Skip to main content

Natural Language Interface to DataBases (Antarmuka Bahasa Alami untuk Basis Data)


Apa itu Antarmuka Bahasa Alami untuk Basis Data?

Ide menggunakan bahasa alami bukan SQL telah mendorong pengembangan jenis baru metode pengolahan yang disebut Natural Language Interface to DataBase Systems(NLIDB). NLIDB adalah langkah menuju pengembangan Intelligent Systems DataBase (IDBS) untuk meningkatkan pengguna dalam melakukan query fleksibel dalam database.

Tujuan NLIDB

·       Tujuan dari antarmuka bahasa alami adalah untuk memungkinkan pengguna untuk menulis Pertanyaan dalam bahasa alami dan menerima tanggapan.
·       Mengajukan pertanyaan untuk database dalam bahasa alami seperti bahasa Inggris adalah metode yang sangat nyaman dan mudah akses data dari sistem database terutama bagi pengguna biasa yang tidak mengerti bahasa query database yang rumit seperti SQL.
·       ini memungkinkan pengguna untuk hanya memasukkan query dalam bahasa Inggris ke Bahasa Alami Database Interface.

Arsitektur dari NLIDB




Arsitektur sistem

Leksikon mendukung dua operasi berikut:
1.     Mengingat kata dasar ws, mengambil set token yang mengandung ws.
2.     Mengingat tanda t, mengambil set elemen database yang cocok t. Nama-nama semua elemen database yang diambil dan dibagi menjadi kata-kata individu. Setiap kata kemudian bertangkai dan satu set yang sesuai sinonim diidentifikasi menggunakan ontologi kata tujuan umum. Setiap elemen database demikian terkait dengan seperangkat kata dasar dan setiap batang kata pada gilirannya berhubungan dengan set sinonim.

Tokenizer

·       Input tokenizer ini adalah pertanyaan bahasa alami dan outputnya adalah himpunan semua kemungkinan untuk tokenization lengkap dari pertanyaan.
·       Hasil tokenizer dengan membendung setiap kata dalam pertanyaan, dan mencari dalam leksikon set token yang mengandung batang kata.
·       Untuk setiap potensi tanda, pemeriksaan tokenizer apakah kata lain dalam token juga hadir dalam pertanyaan.
·       Akhirnya, tokenizer juga memberikan untuk setiap token jenis elemen database berpotensi cocok untuk (misal: nilai, atribut, dll).


Matcher(Pencocokan)

·       Dalam Matcher kita mengurangi masalah menemukan interpretasi semantik token bahasa alami ambigu sebagai elemen database untuk masalah grafik yang cocok.

Parser Plug

·       ekstrak hubungan keterikatan antara token dari pohon parsing.
·       Hubungan keterikatan yang digunakan oleh matcher dalam generasi pemetaan yang valid (hanya interpretasi semantik yang memenuhi kendala lampiran sintaksis menyatakan pemetaan yang valid).


Query Generator

·       Query generator mengambil elemen database yang dipilih oleh matcher dan menyusun mereka ke dalam query SQL yang terbentuk.
·       Dalam kasus query tunggal hubungan, proses ini sangat mudah.
·       Dalam kasus query multi-hubungan, generator menambahkan bergabung kondisi untuk klausa WHERE, yang mencerminkan jalan bergabung yang berisi semua hubungan implisit dipanggil oleh atribut dalam query.  Generator menghasilkan query untuk setiap kemungkinan bergabung path dan menyampaikan permintaan ke checker kesetaraan.

Equivalence Checker

·       Tes kesetaraan kalau ada beberapa solusi yang berbeda untuk masalah Maxflow dan apakah solusi ini diterjemahkan ke dalam query SQL yang berbeda.
·       Jika NLIDB ini menemukan dua query SQL yang berbeda, tidak output jawaban.

Dimana NLIDB Digunakan?

Ada banyak aplikasi yang dapat mengambil keuntungan dari NLIDB.
1. Dalam PDA (Personal Assistance Digital) dan ponsel lingkungan, tampilan layar tidak selebar komputer atau laptop. Mengisi formulir yang memiliki banyak bidang dapat membosankan: satu kemungkinan harus menavigasi melalui layar, untuk menggulir(scroll), untuk melihat value dari scroll box, dll
2. Sebaliknya, dengan NLIDB, satu-satunya pekerjaan yang perlu dilakukan adalah ketik pertanyaan mirip dengan SMS (Short Messaging System).

Ada 5 tipe utama interaksi untuk interaction:

  1. Direct manipulation – pengoperasian secara langsung : interaksi langsung dengan objek pada layar. Misalnya delete file dengan memasukkannya ke trash. Contoh: Video games. Kelebihan :  Waktu pembelajaran sangat singkat, feedback langsung diberikan pada tiap aksi sehingga kesalahan terdeteksi dan diperbaiki dengan cepat. Kekurangan :  Interface tipe ini rumit dan memerlukan banyak fasilitas pada sistem komputer, cocok untuk penggambaran secara visual untuk satu operasi atau objek.
  2. Menu selection – pilihan berbentuk menu :  Memilih perintah dari daftar yang disediakan. Misalnya saat click kanan dan memilih aksi yang dikehendaki. Kelebihan :   tidak perlu ingat nama perintah. Pengetikan minimal. Kesalahan rendah. Kekurangan : Tidak ada logika AND atau OR. Perlu ada struktur menu jika banyak pilihan. Menu dianggap lambat oleh expert   dibanding command language.
  3. Form fill-in – pengisian form : Mengisi area-area pada form. Contoh : Stock control. Kelebihan : Masukan data yang sederhana. Mudah dipelajari Kekurangan : Memerlukan banyak tempat di layar. Harus menyesuaikan dengan form manual dan kebiasaan.
  4. Command language – perintah tertulis : Menuliskan perintah yang sudah ditentukan pada program. Contoh: operating system. Kelebihan : Perintah diketikan langsung pada system. Misal UNIX, DOS command. Bisa diterapkan pada terminal yang murah.Kombinasi perintah bisa dilakukan. Misal copy file dan rename nama file. Kekurangan : Perintah harus dipelajari dan diingat cara penggunaannya, tidak cocok untuk   biasa. Kesalahan pakai perintah sering terjadi. Perlu ada sistem pemulihan kesalahan.Kemampuan mengetik perlu.
  5. Natural language – perintah dengan bahasa alami : Menggunakan bahasa alami untuk mendapatkan hasil. Contoh: search engine di Internet. Kelebihan: Perintah dalam bentuk bahasa alami, dengan kosa kata yang terbatas (singkat), misalnya kata kunci yang kita tentukan untuk dicari oleh search engine. Ada kebebasan menggunakan kata-kata. Kekurangan: Tidak semua sistem cocok gunakan ini. Jika digunakan maka akan memerlukan banyak pengetikan.

Keunggulan

·       Tidak ada Bahasa Buatan
·       Sederhana, mudah digunakan
·       Lebih Baik untuk Beberapa Pertanyaan
·       Toleransi kesalahan
·       Mudah Digunakan untuk Beberapa Tabel Database

Kekurangan

·       Cakupan Linguistic tidak jelas
·       Linguistic vs kegagalan konseptual
·       Salah Perkiraan

Kesimpulan

Meskipun beberapa sistem NLIDB juga telah dikembangkan sejauh ini untuk penggunaan komersial tetapi penggunaan sistem NLIDB tidak menyebar luas dan itu bukan pilihan standar untuk interfacing ke database. Kurangnya penerimaan terutama karena jumlah besar kekurangan dalam sistem NLIDB untuk memahami bahasa alami.


Saran

Mungkin masih banyak pengguna yang belum mengerti apa itu NLIBD atau belum terbiasa. agar banyak pengguna memilih NLIDB menjadi pilihan standar, maka harus disebarluaskan melalui pemasaran atau iklan. Selain dari itu juga pengguna diberi edukasi agar lebih mengerti penggunaan dari NLIDB untuk mengakses database yang tidak menggunakan bahasa SQL dan lebih fleksibel.

Sumber:
http://www.slideshare.net/swethapallati5/nlidbnatural-language-interface-to-databases
https://presenceheaven.wordpress.com/2016/12/20/natural-language-interface-to-database/amp/

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

The Service Lifecycle(Layanan Siklus Hidup)

Layanan Strategi PENGENALAN Tujuan dari strategi pelayanan adalah untuk menawarkan layanan yang lebih baik daripada kompetisi. Anda perlu untuk mengalahkan oposisi untuk bertahan hidup. Tentu saja, untuk menjadi sukses dalam jangka panjang, seperti industri menyesuaikan perubahan ekonomi, sosial, politik dan teknologi yang tak terelakkan, organisasi harus berpikir jangka panjang. Jadi strategi pelayanan yang tidak hanya tentang strategi untuk masing-masing layanan hari, tetapi juga tentang posisi penyedia layanan IT untuk jangka panjang. Ini juga mencakup desain, pengembangan dan pelaksanaan manajemen layanan sebagai dasar untuk suara pemerintahan dan sebagai bagian dari organisasi strategis aset dasar. TATA KELOLA Konsep pemerintahan ter pusat pada operasi dan manajemen dari semua organisasi yang sehat . Ini mencakup berbagai kebijakan , proses dan struktur yang ditetapkan oleh manajemen senior untuk memastikan kelancaran dan kontrol yang efektif dar...
Post a Comment
Read more

Manusia dan Keadilan

Pengertian keadilan Kondisi kebenaran ideal secara moral mengenai sesuatu hal, baik menyangkut benda atau orang. Menurut sebagian besar teori, keadilan memiliki tingkat kepentingan yang besar. Manusia dan Keadilan kemanusiaan keadilan merupakan sesuatu hal yang menjadi hak asasi manusia ,seseorang butuh keadilan dalam hidupnya namun seseorang juga harus adil dalam memberi sesuatu atau melakukan sesuatu sesuai dengan hak dan kewajibannya. Seperti bunyi pada sila ke-5 pancasila yaitu keadilan bagi seluruh rakyat Indonesia. Tepat sekali bila seseorang yang dilahirkan ke bumi ini harus mendapat keadilan baik dalam kehidupan, pendidikan yang layak maupun pangan, papan dan sandang. Namun dia pun harus berlaku adil dengan semua keadilan yang ia dapat dan dapat mempertanggung jawabkannya. Keadilan sangat erat dengan manusia karena memang keadilan sudah ada semenjak manusia dilahirkan contohnya seperti Tuhan yang menghukum setiap umat yang melakukan kesalahan dan tidak mem...
Post a Comment
Read more

Audit Teknologi Sistem Informasi

Audit Audit merupakan sebuah kegiatan yang melakukan pemeriksaan untuk menilai dan mengevaluasi sebuah aktivitas atau objek seperti implementasi pengendalian internal pada sistem informasi akuntansi yang pekerjaannya ditentukan oleh manajemen atau proses fungsi akuntansi yang membutuhkan kemajuan. Proses auditing telah menjadi sangat rapi di Amerika Serikat, khususnya pada bidang profesional accounting association. Akan tetapi, baik profesi audit internal maupun eksternal harus secara terus menerus bekerja keras untuk meningkatkan dan memperluas teknik, karena profesi tersebut akan menjadi tidak mampu untuk mengatasi perkembangan dalam teknologi informasi dan adanya tuntutan yang semakin meningkat oleh para pemakai informasi. Auditor Auditor Pemerintah adalah auditor yang bertugas melakukan audit atas keuangan pada instansi-instansi pemerintah. Di Indonesia, auditor pemerintah dapat dibagi menjadi dua yaitu: Auditor Eksternal Pemerintah yang dilaksanakan oleh Badan Pemer...
Post a Comment
Read more